期刊信息
刊名:动物学杂志
主办:中国动物学会;中国科学院动物研究所
主管:中国科学院
ISSN:0250-3263
CN:11-1830/Q
语言:中文
周期:双月
影响因子:0.467105
数据库收录:
文摘杂志;北大核心期刊(1992版);北大核心期刊(1996版);北大核心期刊(2000版);北大核心期刊(2004版);北大核心期刊(2008版);北大核心期刊(2011版);北大核心期刊(2014版);北大核心期刊(2017版);农业与生物科学研究中心文摘;化学文摘(网络版);中国科学引文数据库(2011-2012);中国科学引文数据库(2013-2014);中国科学引文数据库(2015-2016);中国科学引文数据库(2017-2018);中国科学引文数据库(2019-2020);日本科学技术振兴机构数据库;中国科技核心期刊;期刊分类:生物学
期刊热词:
研究报告
主办:中国动物学会;中国科学院动物研究所
主管:中国科学院
ISSN:0250-3263
CN:11-1830/Q
语言:中文
周期:双月
影响因子:0.467105
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研究报告
雉鸡亚种种群的图像识别研究
【作者】网站采编
【关键词】
【摘要】雉鸡的亚种众多,在其表型与遗传上具有地理变异。雉鸡的一些亚种适应于不同的地理条件(例如:寒带、热带、干旱区、高原)形成了独特的群体形态特征,尤其体现在雄性个体的羽色图案上
雉鸡的亚种众多,在其表型与遗传上具有地理变异。雉鸡的一些亚种适应于不同的地理条件(例如:寒带、热带、干旱区、高原)形成了独特的群体形态特征,尤其体现在雄性个体的羽色图案上。羽色图案的复杂性给雉鸡亚种的人工鉴定带来了挑战,为此,本研究探索应用图像识别技术对雉鸡亚种进行识别。对3种识别算法:K近邻分类算法,概率神经网路和符号分类器进行了比较。通过序列前向选择法、序列后向选择法、序列浮动前向选择法和序列浮动后向选择法等算法对差异纹理特征进行提取和比较。本研究对25个雉鸡亚种的高质量博物馆标本的图片进行分析验证。结果表明,目前的图像识别技术只能识别羽色图案差异较大的5个类群,其中概率神经网路具有最高的雉鸡亚种识别鉴定效率。
文章来源:《动物学杂志》 网址: http://www.dwxzzzz.cn/qikandaodu/2021/0524/617.html
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